為盡可能提取出重建對象的所有表面輪廓，根據動物B超圖像質量特點，在進行人工勾畫時，勾畫出的輪廓應盡量準確，而對于某些外形復雜的器官，只有經驗豐富的動物醫師才能勾畫出位置準確的輪廓。為克服這一不足，利用邊緣微分算子檢測出的邊緣具有位置準確的特點，并不在動物B超原始圖像上進行人工勾畫輪廓，而是在此基礎上進行擦除，擦掉不感興趣的區域，再對重建對象進行填補，以便提取出重建對象完整封閉的輪廓，其過程類似于WINDOWS操作系統下畫筆里的橡皮擦，非常方便。

　　提取一幅腎的動物B超輪廓圖像，其中既包括了所重建的感興趣的腎的輪廓，也包括了腎周圍或內部組織的輪廓。對動物B超圖像重建工作沒有用處的多余輪廓，就需要對重建感興趣的對象進行邊緣提取，但這種模式識別目前還沒有一種*有效的算法，絕大多數是人工勾畫出感興趣的區域，再進行邊緣提取。

　　通過三維重建，需要提取近百幅左右大量圖像的輪廓。如果每幅動物B超圖像都進行人工干預，工作量太大，耗時太長，失去了三維重建系統方便快捷的臨床實用意義，因此人工干預應盡量減少，只在所有序列截面動物B超圖像中選取幾幅典型圖像進行人工干預，提取出它們的輪廓，并以此為其它序列圖像輪廓提取的參考。